Нейросеть создала жуткий образ женщины Лоаб, испугавший пользователей

0

Мы давно уже привыкли к тому, что искусственный интеллект используют для творчества. Правильно задав описание изображения нейросети, можно получить точное и красивое изображение любого объекта. Но мало кто знает, что нейросеть может генерировать и картинки, максимально далекие от поставленной задачи. Пользователь твиттера с ником Supercomposite использовал непривычный алгоритм, чтобы получить жуткое реалистичное изображение женщины.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Создавая изображения, Supercomposite использовал метод Negative Weight Prompts, то есть «запросы с отрицательным коэффициентом». Используя этот алгоритм, нейросеть начала генерировать изображения, полностью противоположные заданию.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Чаще всего на «отрицательные запросы» нейросеть выдает неожиданные, но вполне безобидные картинки. Но в этом случае она показала портрет страшной женщины, которую подписала как Лоаб (Loab). Началось все с того, что пользователь ввел «Brando:-1. Искусственный интеллект в ответ на это показал картинку с городским пейзажем и фразой «DIGITA PNTICS».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Тогда Supercomposite ввел строку «DIGITA PNTICS skyline logo:-1», рассчитывая получить обратный результат, возможно изображение Марлона Брандо. Но в ответ нейросеть создала портрет немолодой депрессивной женщины с нездоровым румянцем.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Твиттерянин не сдался и продолжил экспериментировать. Он попросил систему сгенерировать изображение по запросу «сверхсжатый стеклянный туннель в окружении ангелов и в стиле Уэса Андерсона». К полученному результату Supercomposite добавил созданный ранее портрет Лоаб. В задании для нейросети он указал, что не нужно использовать текстовое описание. Подразумевалось, что новое изображение будет генерироваться лишь на основе картинок.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

После этого нейросеть начала выдавать одно изображение страшнее другого. Публикуя их в твиттере, автор даже установил плашку о том, что контент может шокировать пользователя.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Вдоволь наигравшись с женщиной и тоннелем, Supercomposite начал скрещивать Лоаб с самыми разными изображениями. Это были картинки, кадры из фильмов, описания событий и людей. Иногда нейросеть выдавала что-то нейтральное, но в большинстве случаев на экране появлялись вариации жуткой Лоаб.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Удивленный экспериментатор описал это так:

«Концепт „феномена Лоаб“ стал для меня более абстрактным. Я включал ее в генерации, которые наверняка исказили бы ее до неузнаваемости. Да, она пропала из ряда сгенерированных образов, но иногда появлялась вновь будто из ниоткуда».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Навязчивый образ

Интересно, но некоторые лица не похожи, на первый взгляд, на Лоаб. Но если внимательно присмотреться, то части ее лица все же проявляются. Supercomposite пишет, что лицо женщины довело его до исступления. Он никак не мог избавиться от него в изображениях.

«Я уже начал сходить с ума. У меня сотни изображений Лоаб, я уже начал комбинировать ее с тремя или четырьмя другими изображениями одновременно. Иногда она принимает более абстрактные формы, но в них все еще прослеживается ее „наследие“».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Под жутковатым постом началось бурное обсуждение необычного явления. Но даже те, кто специализируется на работе с нейросетями, не смогли ничего объяснить. Любые изображения, созданные на основе Лоаб, сколько бы других компонентов не добавлялось, неизбежно были ужасными.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Понять, как генерируют изображения нейросети, невероятно сложно. Они обучаются на миллиардах картинок и их логика непостижима. Эксперты советуют тем, кто хочет получать предсказуемые результаты, избегать длинных описаний. Тогда есть вероятность увидеть что-то приятное, например, обнаженных красоток.

Смотрите также — Нейросеть Stable Diffusion обработала популярные мемы и получила узнаваемые лица

А вы знали, что у нас есть Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Самые горячие темы

Почему обитательницы гаремов беременели от евнухов и зачем гаремщики женились

Почему обитательницы гаремов беременели от евнухов и зачем гаремщики женились

Почему в СССР под дачу выделяли именно по 6 соток

Почему в СССР под дачу выделяли именно по 6 соток

Темная сторона сказок братьев Гримм: что скрывается за детскими историями

Темная сторона сказок братьев Гримм: что скрывается за детскими историями

Новые посты

Что такое максилла и почему ее называют «костью красоты»

Что такое максилла и почему ее называют «костью красоты»

Умные татуировки со скрытым смыслом, на которые стоит взглянуть дважды

Умные татуировки со скрытым смыслом, на которые стоит взглянуть дважды

Почему мы хотим красное, а пьем белое? Иллюстратор раскрыл секрет выбора алкогольных напитков

Почему мы хотим красное, а пьем белое? Иллюстратор раскрыл секрет выбора алкогольных напитков

Чистая правда: 4 факта о том, как убрать заразу со смартфона, которые должен знать каждый

Чистая правда: 4 факта о том, как убрать заразу со смартфона, которые должен знать каждый

Африканский водоем-убийца: на счету озера Ниос 1800 человеческих жертв

Африканский водоем-убийца: на счету озера Ниос 1800 человеческих жертв

Жила ли семья российского императора по-царски и куда делись миллиарды Романовых?

Жила ли семья российского императора по-царски и куда делись миллиарды Романовых?

Личные фото роллингов конца 60-х

Личные фото роллингов конца 60-х

Сцены из жизни Дикого Запада на прекрасных картинах Марка Маджори

Сцены из жизни Дикого Запада на прекрасных картинах Марка Маджори

Вероника Лебедева: как сложилась судьба маленькой звезды советского фильма «Подкидыш»

Вероника Лебедева: как сложилась судьба маленькой звезды советского фильма «Подкидыш»

Фотографы случайно делают из диких животных мутантов

Фотографы случайно делают из диких животных мутантов

Все делают ЭТО — и животные тоже

Все делают ЭТО — и животные тоже

8 человек, которых оправдали слишком поздно

8 человек, которых оправдали слишком поздно