Нейросеть создала жуткий образ женщины Лоаб, испугавший пользователей

0

Мы давно уже привыкли к тому, что искусственный интеллект используют для творчества. Правильно задав описание изображения нейросети, можно получить точное и красивое изображение любого объекта. Но мало кто знает, что нейросеть может генерировать и картинки, максимально далекие от поставленной задачи. Пользователь твиттера с ником Supercomposite использовал непривычный алгоритм, чтобы получить жуткое реалистичное изображение женщины.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Создавая изображения, Supercomposite использовал метод Negative Weight Prompts, то есть «запросы с отрицательным коэффициентом». Используя этот алгоритм, нейросеть начала генерировать изображения, полностью противоположные заданию.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Чаще всего на «отрицательные запросы» нейросеть выдает неожиданные, но вполне безобидные картинки. Но в этом случае она показала портрет страшной женщины, которую подписала как Лоаб (Loab). Началось все с того, что пользователь ввел «Brando:-1. Искусственный интеллект в ответ на это показал картинку с городским пейзажем и фразой «DIGITA PNTICS».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Тогда Supercomposite ввел строку «DIGITA PNTICS skyline logo:-1», рассчитывая получить обратный результат, возможно изображение Марлона Брандо. Но в ответ нейросеть создала портрет немолодой депрессивной женщины с нездоровым румянцем.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Твиттерянин не сдался и продолжил экспериментировать. Он попросил систему сгенерировать изображение по запросу «сверхсжатый стеклянный туннель в окружении ангелов и в стиле Уэса Андерсона». К полученному результату Supercomposite добавил созданный ранее портрет Лоаб. В задании для нейросети он указал, что не нужно использовать текстовое описание. Подразумевалось, что новое изображение будет генерироваться лишь на основе картинок.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

После этого нейросеть начала выдавать одно изображение страшнее другого. Публикуя их в твиттере, автор даже установил плашку о том, что контент может шокировать пользователя.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Вдоволь наигравшись с женщиной и тоннелем, Supercomposite начал скрещивать Лоаб с самыми разными изображениями. Это были картинки, кадры из фильмов, описания событий и людей. Иногда нейросеть выдавала что-то нейтральное, но в большинстве случаев на экране появлялись вариации жуткой Лоаб.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Удивленный экспериментатор описал это так:

«Концепт „феномена Лоаб“ стал для меня более абстрактным. Я включал ее в генерации, которые наверняка исказили бы ее до неузнаваемости. Да, она пропала из ряда сгенерированных образов, но иногда появлялась вновь будто из ниоткуда».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Навязчивый образ

Интересно, но некоторые лица не похожи, на первый взгляд, на Лоаб. Но если внимательно присмотреться, то части ее лица все же проявляются. Supercomposite пишет, что лицо женщины довело его до исступления. Он никак не мог избавиться от него в изображениях.

«Я уже начал сходить с ума. У меня сотни изображений Лоаб, я уже начал комбинировать ее с тремя или четырьмя другими изображениями одновременно. Иногда она принимает более абстрактные формы, но в них все еще прослеживается ее „наследие“».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Под жутковатым постом началось бурное обсуждение необычного явления. Но даже те, кто специализируется на работе с нейросетями, не смогли ничего объяснить. Любые изображения, созданные на основе Лоаб, сколько бы других компонентов не добавлялось, неизбежно были ужасными.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Понять, как генерируют изображения нейросети, невероятно сложно. Они обучаются на миллиардах картинок и их логика непостижима. Эксперты советуют тем, кто хочет получать предсказуемые результаты, избегать длинных описаний. Тогда есть вероятность увидеть что-то приятное, например, обнаженных красоток.

Смотрите также — Нейросеть Stable Diffusion обработала популярные мемы и получила узнаваемые лица

А вы знали, что у нас есть Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Самые горячие темы

Таблетка за 35 миллиардов долларов: как семья Саклеров придумала оксиконтин и убила полмиллиона американцев

Таблетка за 35 миллиардов долларов: как семья Саклеров придумала оксиконтин и убила полмиллиона американцев

Когда и почему люди начали целоваться

Когда и почему люди начали целоваться

От утопления до кастрации: как разные цивилизации карали за супружескую измену

От утопления до кастрации: как разные цивилизации карали за супружескую измену

Новые посты

Как куча апельсиновых корок поменяла экосистему в Центральной Америке

Как куча апельсиновых корок поменяла экосистему в Центральной Америке

Почему 3 часа ночи наши предки считали самым опасным временем

Почему 3 часа ночи наши предки считали самым опасным временем

33 татуировки по мотивам любимых фильмов и мультфильмов

33 татуировки по мотивам любимых фильмов и мультфильмов

Обет целомудрия и 300 проституток: чем на самом деле занимались крестоносцы на Святой земле

Обет целомудрия и 300 проституток: чем на самом деле занимались крестоносцы на Святой земле

Не сказочное, не Бали: самый грязный остров на Мальдивах

Не сказочное, не Бали: самый грязный остров на Мальдивах

10 самых удивительных пляжей мира

10 самых удивительных пляжей мира

Послевоенный СССР на фотографиях Роберта Капы: Взгляд сквозь железный занавес

Послевоенный СССР на фотографиях Роберта Капы: Взгляд сквозь железный занавес

Еврейский картель «Цви Мигдаль» — циничные сутенеры в кипах

Еврейский картель «Цви Мигдаль» — циничные сутенеры в кипах

Про уродов и людей: неприличные снимки Дианы Арбус

Про уродов и людей: неприличные снимки Дианы Арбус

«Падшие» без приговора: как ирландские монашки держали 30 000 женщин в рабстве до 1996 года

«Падшие» без приговора: как ирландские монашки держали 30 000 женщин в рабстве до 1996 года

10 видов самого эффективного холодного оружия, от которого стоит держаться подальше

10 видов самого эффективного холодного оружия, от которого стоит держаться подальше

10 вещей, которые бесят почти всех влюбленных во время совместной жизни

10 вещей, которые бесят почти всех влюбленных во время совместной жизни