С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей

0

Если вы любите редактировать изображения в фотошопе или не особо любите, но приходится, теперь у вас под рукой будет отличная новая функция автозаполнения — для случаев, когда нужно восстановить поврежденное фото или убрать со снимка лишний объект.

Правда, сделать вы это сможете не в фотошопе, а при помощи нового инструмента компании NVIDIA. Производитель видеокарт представил новую функцию, которая напоминает печально известную Content-Aware Autofill в фотошопе, но работает в разы лучше.

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №1 - BigPicture.ruИсточник: PetaPixel

В отличие от той же функции в известном фоторедакторе, инструмент от NVIDIA не просто копирует ближайшие пиксели, чтобы заполнить ими пустое место, а использует технологию нейросети, чтобы понять контекст всего изображения и определить, какие именно недостающие предметы нужно добавить.

К примеру, на поврежденном фото с лицом алгоритм нейросети считывает все остальные присутствующие элементы и понимает, чего именно недостает. Если на фото не видно глаз и носа, но есть зубы и волосы, программа поймет, что это лицо человека, и дополнит его недостающими органами.

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №2 - BigPicture.ru

Покажем на примере: берем оригинальную фотографию и судорожно водим по ней ластиком, пока не закрасим большую часть лица.

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №3 - BigPicture.ru

Вот что получится при попытке восстановить эту фотографию в фотошопе:

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №4 - BigPicture.ruАвтозаполнение курильщика

Вряд ли это можно назвать желаемым результатом. Но вот что будет, если загрузить это фото в программу от NVIDIA:

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №5 - BigPicture.ru

Авторы программы «тренировали» нейросеть, использовав более 55 тысяч случайно сгенерированных мазков ластиком, форм дыр, полос и разных других фигур, применяя их к огромному количеству изображений.

Таким образом, нейросеть на большом количестве примеров запоминала отличия между поврежденными и оригинальными снимками и научилась правильно восстанавливать недостающие элементы.

Вот еще несколько примеров работы программы:

Фотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №6 - BigPicture.ruФотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №7 - BigPicture.ruФотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №8 - BigPicture.ruФотография: С новым инструментом для автозаполнения от NVIDIA вы больше не закрасите глаза кожей №9 - BigPicture.ru

Смотрите также: OK, Computer: первый фотоконкурс, жюри в котором был искусственный интеллект

А вы знали, что у нас есть Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Самые горячие темы

Энтони Бурден до славы: реальная биография против сюжета фильма A24

Энтони Бурден до славы: реальная биография против сюжета фильма A24

«136 кг мёртвого груза ушли вместе с бывшим»: истории о расцвете после развода

«136 кг мёртвого груза ушли вместе с бывшим»: истории о расцвете после развода

Пишущая машинка, чемодан и финские носки: вещи Довлатова как портрет эпохи

Пишущая машинка, чемодан и финские носки: вещи Довлатова как портрет эпохи

Новые посты

Дизайн из ночных кошмаров: 30 пугающих примеров, которые вызывают дискомфорт

Дизайн из ночных кошмаров: 30 пугающих примеров, которые вызывают дискомфорт

30 актеров, невероятно похожих на прототипов своих героев

30 актеров, невероятно похожих на прототипов своих героев

«Уехал в Париж, чтобы выжить»: как Эдуард Хиль пел в кабаре, пока Азнавур сидел в зале

«Уехал в Париж, чтобы выжить»: как Эдуард Хиль пел в кабаре, пока Азнавур сидел в зале

Как известные мультфильмы адаптируют для разных стран

Как известные мультфильмы адаптируют для разных стран

Клад из 85 тысяч монет в центре Москвы: что рассказала находка

Клад из 85 тысяч монет в центре Москвы: что рассказала находка

Он потратил 300 000 евро своих денег, чтобы сломать Эйфелеву башню в пустыне

Он потратил 300 000 евро своих денег, чтобы сломать Эйфелеву башню в пустыне

Никакого видоискателя: как самая примитивная камера покорила мир

Никакого видоискателя: как самая примитивная камера покорила мир

Необычное рядом: 32 раза, когда реальность решила пошутить

Необычное рядом: 32 раза, когда реальность решила пошутить

Во власти нейлона

Во власти нейлона

Девочка мела полы в маминой парикмахерской. Теперь у неё миллиардное состояние

Девочка мела полы в маминой парикмахерской. Теперь у неё миллиардное состояние

От семейной викторины до казино: 25 лет метаморфоз «Что? Где? Когда?»

От семейной викторины до казино: 25 лет метаморфоз «Что? Где? Когда?»

Мир художника Владимира Любарова: деревня Перемилово, где случаются чудеса

Мир художника Владимира Любарова: деревня Перемилово, где случаются чудеса