Нейросеть создала жуткий образ женщины Лоаб, испугавший пользователей

0

Мы давно уже привыкли к тому, что искусственный интеллект используют для творчества. Правильно задав описание изображения нейросети, можно получить точное и красивое изображение любого объекта. Но мало кто знает, что нейросеть может генерировать и картинки, максимально далекие от поставленной задачи. Пользователь твиттера с ником Supercomposite использовал непривычный алгоритм, чтобы получить жуткое реалистичное изображение женщины.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Создавая изображения, Supercomposite использовал метод Negative Weight Prompts, то есть «запросы с отрицательным коэффициентом». Используя этот алгоритм, нейросеть начала генерировать изображения, полностью противоположные заданию.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Чаще всего на «отрицательные запросы» нейросеть выдает неожиданные, но вполне безобидные картинки. Но в этом случае она показала портрет страшной женщины, которую подписала как Лоаб (Loab). Началось все с того, что пользователь ввел «Brando:-1. Искусственный интеллект в ответ на это показал картинку с городским пейзажем и фразой «DIGITA PNTICS».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Тогда Supercomposite ввел строку «DIGITA PNTICS skyline logo:-1», рассчитывая получить обратный результат, возможно изображение Марлона Брандо. Но в ответ нейросеть создала портрет немолодой депрессивной женщины с нездоровым румянцем.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Твиттерянин не сдался и продолжил экспериментировать. Он попросил систему сгенерировать изображение по запросу «сверхсжатый стеклянный туннель в окружении ангелов и в стиле Уэса Андерсона». К полученному результату Supercomposite добавил созданный ранее портрет Лоаб. В задании для нейросети он указал, что не нужно использовать текстовое описание. Подразумевалось, что новое изображение будет генерироваться лишь на основе картинок.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

После этого нейросеть начала выдавать одно изображение страшнее другого. Публикуя их в твиттере, автор даже установил плашку о том, что контент может шокировать пользователя.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Вдоволь наигравшись с женщиной и тоннелем, Supercomposite начал скрещивать Лоаб с самыми разными изображениями. Это были картинки, кадры из фильмов, описания событий и людей. Иногда нейросеть выдавала что-то нейтральное, но в большинстве случаев на экране появлялись вариации жуткой Лоаб.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Удивленный экспериментатор описал это так:

«Концепт „феномена Лоаб“ стал для меня более абстрактным. Я включал ее в генерации, которые наверняка исказили бы ее до неузнаваемости. Да, она пропала из ряда сгенерированных образов, но иногда появлялась вновь будто из ниоткуда».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Навязчивый образ

Интересно, но некоторые лица не похожи, на первый взгляд, на Лоаб. Но если внимательно присмотреться, то части ее лица все же проявляются. Supercomposite пишет, что лицо женщины довело его до исступления. Он никак не мог избавиться от него в изображениях.

«Я уже начал сходить с ума. У меня сотни изображений Лоаб, я уже начал комбинировать ее с тремя или четырьмя другими изображениями одновременно. Иногда она принимает более абстрактные формы, но в них все еще прослеживается ее „наследие“».

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Под жутковатым постом началось бурное обсуждение необычного явления. Но даже те, кто специализируется на работе с нейросетями, не смогли ничего объяснить. Любые изображения, созданные на основе Лоаб, сколько бы других компонентов не добавлялось, неизбежно были ужасными.

Bigpicture.ru жуткий образ женщины Лоаб

Понять, как генерируют изображения нейросети, невероятно сложно. Они обучаются на миллиардах картинок и их логика непостижима. Эксперты советуют тем, кто хочет получать предсказуемые результаты, избегать длинных описаний. Тогда есть вероятность увидеть что-то приятное, например, обнаженных красоток.

Смотрите также — Нейросеть Stable Diffusion обработала популярные мемы и получила узнаваемые лица

А вы знали, что у нас есть Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Самые горячие темы

Почему зимой мы «глупеем»? Как холод и короткий день влияют на мозг

Почему зимой мы «глупеем»? Как холод и короткий день влияют на мозг

Алекс Грей – визионер, художник, патологоанатом

Алекс Грей – визионер, художник, патологоанатом

Реальная история грабителя Джеффри Манчестера, который прятался на крыше игрушечного магазина

Реальная история грабителя Джеффри Манчестера, который прятался на крыше игрушечного магазина

Новые посты

Рождение легенды — как придумали Микки Мауса?

Рождение легенды — как придумали Микки Мауса?

Лица британской преступности XIX века

Лица британской преступности XIX века

10 фактов из курса физики, которые помогут вам в повседневной жизни

10 фактов из курса физики, которые помогут вам в повседневной жизни

5 мифов и 5 реальных фактов о черных котах в культуре

5 мифов и 5 реальных фактов о черных котах в культуре

Родственные связи в фотопроекте «Семейное дерево»

Родственные связи в фотопроекте «Семейное дерево»

Международный день студентов: от трагедии 1939 года к мировому празднику

Международный день студентов: от трагедии 1939 года к мировому празднику

Слабоумие и отвага: 20 фото людей, которые не знают, что такое страх

Слабоумие и отвага: 20 фото людей, которые не знают, что такое страх

25 редких фото из архивов National Geographic

25 редких фото из архивов National Geographic

20+ глубокомысленных надписей на стенах, которые учат нас, как жить

20+ глубокомысленных надписей на стенах, которые учат нас, как жить

5 признаков того, что вы встречаетесь с психопатом

5 признаков того, что вы встречаетесь с психопатом

9 рассказов наших соотечествениц о том, что их поражает в браке с иностранцем

9 рассказов наших соотечествениц о том, что их поражает в браке с иностранцем

Забавный фотопроект про книги, который поймет не всякий

Забавный фотопроект про книги, который поймет не всякий