Все там будем: нейросеть научили подставлять лица знаменитостей порноактерам

0

Пользователь Reddit под ником Deepfakes обучил нейросеть созданию фейковых порнороликов со знаменитостями. Теперь стать порноактером, сам того не желая, может кто угодно.

Фотография: Все там будем: нейросеть научили подставлять лица знаменитостей порноактерам №1 - BigPicture.ru
Источник: Motherboard

В сети появилось порно с участием Галь Гадот. Но на самом деле это не знаменитая актриса, а только ее лицо. Фейковое видео было создано с помощью алгоритма машинного обучения и библиотек TensorFlow и Keras. Deepfakes уже опубликовал видеоролики с «участием» Скарлетт Йоханссон, Мэйси Уильямс, Тейлор Свифт и Обри Плазы.

Deepfakes сообщил, что для создания видео он использовал поиск изображений Google и видео из YouTube. Так что «жертвой» может стать не только знаменитость, но и коллега или просто случайный человек. Искусственный интеллект сопоставляет исходные фотографии с видеозаписью, чтобы картинка выглядела максимально правдоподобно. Исследователь искусственного интеллекта Алекс Шампандар рассказал, что хорошая дорогая видеокарта может справиться с этой задачей за несколько часов, обычный компьютер сделает это за несколько дней.

Тревожный факт заключается в том, что в этом деле не только практически нет никаких технических препятствий, но и недостатка в исходном материале не наблюдается. Так, с 2015 по 2016 год пользователи сети опубликовали больше 24 миллиардов селфи. Так что практически каждого человека можно будет скомпрометировать таким образом.

Фотография: Все там будем: нейросеть научили подставлять лица знаменитостей порноактерам №2 - BigPicture.ru

Порноактриса Грейс Эванджелин (Grace Evangeline) в комментарии порталу Motherboard сказала, что видит такое впервые. Она и раньше встречала фейковые ролики со знаменитостями, но не такие правдоподобные. Эванджелин считает, что делать такие видео без разрешения актрис неправильно.

Бывшая порноактриса Алия Джанин (Alia Janine) тоже осталась недовольна фейковыми видеороликами: «Это показывает, что некоторые люди видят в женщинах только объекты, которыми можно манипулировать. Это полное отсутствие уважения к порноактерам и знаменитым актрисам».

Алекс Шампандар считает, что если «жертвой» фейкового порно может стать любой, то нужно предать это огласке.

«Каждый человек должен знать, насколько легко подделать видео до такой степени, что мы долго не сможем определить, что это подделка. Конечно, это возможно было сделать и раньше, но для этого нужно было много ресурсов и навыков. А теперь такие ролики может сделать любой программист с новейшим компьютерным оборудованием».
«Каждая технология может использоваться с плохими намерениями. Суть в том, насколько она доступна и проста в обращении. Я не думаю, что рост интереса к машинному обучению среди обычных людей — это плохо», — прокомментировал ситуацию Deepfakes.

Смотрите также: Что происходит с актрисами порнофильмов, когда они уходят на пенсию

А вы знали, что у нас есть Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Популярное

Самые горячие темы

Живопись Дениса Саражина: красота и драма человеческого тела

Живопись Дениса Саражина: красота и драма человеческого тела

Тайна смерти Элизы Лэм: несчастный случай, убийство или проклятие старого отеля?

Тайна смерти Элизы Лэм: несчастный случай, убийство или проклятие старого отеля?

Зачем американские солдаты во Вьетнаме носили на касках игральные карты

Зачем американские солдаты во Вьетнаме носили на касках игральные карты

Новые посты

20 фактов о фильме «Криминальное чтиво», которых вы не знали

20 фактов о фильме «Криминальное чтиво», которых вы не знали

7 мировых знаменитостей, всерьез занимавшихся оккультизмом

7 мировых знаменитостей, всерьез занимавшихся оккультизмом

Почему фотограф дикой природы — лучшая работа на свете

Почему фотограф дикой природы — лучшая работа на свете

Австралийские животные, которые убивают своей милотой

Австралийские животные, которые убивают своей милотой

Правда ли, что собаки не различают цвета

Правда ли, что собаки не различают цвета

Съел слизняка, впал в кому и умер через 8 лет: к чему привел невинный дружеский спор

Съел слизняка, впал в кому и умер через 8 лет: к чему привел невинный дружеский спор

«Лица века»: столетние долгожители в молодости и сейчас

«Лица века»: столетние долгожители в молодости и сейчас

Веселые и юные американки 80-х

Веселые и юные американки 80-х

Войны бабуинов: агрессивные обезьяны в Кейптауне нападают на людей

Войны бабуинов: агрессивные обезьяны в Кейптауне нападают на людей

Как в советских столовых из простых продуктов готовили самые вкусные котлеты

Как в советских столовых из простых продуктов готовили самые вкусные котлеты

12 вещей, которые непонятны нам, но привычны для жителей Британии

12 вещей, которые непонятны нам, но привычны для жителей Британии

22 парочки, замучившие окружающих своей любовью напоказ

22 парочки, замучившие окружающих своей любовью напоказ